Nivel de dificultad: 1 (Traducción al español de nuestro artículo “L’intelligence artificielle reste biaisée)

Columnista: Roberto

Interesante tema el de la inteligencia artificial (cuando uno lo aborda de manera responsable). Empecemos por decir que no existe … Todavía.

No por eso debemos desanimarnos. Sin embargo, sabemos que no existirá sin inteligencia, un camino que no se ha intentado todavía.

“Tengo una pregunta para ti”

Una pregunta hecha a Bard

Recientemente, hice una pregunta a Bard, que es, como lo saben (o no), el autómata conversacional de Google.

Le pregunté (en inglés):

I got a tricky question for you: do you know the series “Game of Thrones”?

Olvidé notar su respuesta exacta, fue algo así como …

I cannot answer this question, I am only a conversational language model … bla, bla, bla.

Me quedé un poco sorprendido, justo antes de darme cuenta de que había expresado mal mi petición. Bard había respondido a mi pregunta como si fuera el propósito de mi investigación.

De hecho, estaba buscando un detalle de un diálogo en particular. Esta fue mi segunda pregunta, a la que respondió brillantemente.

A pregunta mal formulada, respuesta chueca

Cuento este episodio porque es representativo de nuestros prejuicios y subentendidos cuando cuestionamos estas máquinas.

Un artículo reciente de NextInpact habla precisamente de esto:

Les IA génératives réduisent les stéréotypes à leur version la plus cliché

Más que el artículo en sí, lo interesante son los comentarios que generó. Encontrarán un montón de sugerencias y formas de salir de la mediocridad de las respuestas de los autómatas.

No muchas personas se toman la molestia de entender que una pregunta mal formulada genera una respuesta chueca.

Porque significa ponerse en evidencia, en duda.

IA, entre hoy y quizás mañana

Pereza intelectual

El modo de funcionamiento actual se basa en una táctica llamada “Deep Learning”, conocida por su pereza intelectual.

Al leer el artículo de Wikipedia sobre el tema, descubrimos que existen tres modos de aprendizaje:

  • Supervisado,
  • Semi-supervisado,
  • Sin supervisión.

Como lo adivinarán fácilmente, la tercera opción es, desde luego, la más practicada.

Normal: los dos primeros requieren trabajo, tiempo y sobre todo reflexión. El tercero sólo requiere una gran base de datos, la más grande posible.

Útil rivalidad

Como resultado, falta todo un mundo de criterios, aquellos que formarán lo que llamamos “la ética de la IA”.

En términos más crudos y realistas, las bases de datos actuales son más basureros que tesoros.

La buena noticia es esta interesante discusión en NextInpact , que indica que hay gente trabajando en el tema … Al menos en Francia.

Y resulta que los Americanos, por alguna oscura razón, están muy celosos de los Franceses en cuestiones técnicas y tecnológicas. Corrección: Europeos en general, Franceses en particular.

¡Bien! Esto acelerará las cosas.

La inteligencia artificial sigue sesgada